加载中...
加载中...
计算 Cp、Cpk、Pp、Ppk 等能力指数，含直方图、Q-Q 图、I-MR 控制图及正态性检验
过程能力指数分析工具用于计算Cp、Cpk、Pp、Ppk等过程能力指数，并配套直方图、Q-Q图与控制图可视化，帮助质量工程师评估制程能力与稳定性。
在制造业质量管理中，过程能力指数是衡量生产过程能否满足规格要求的核心指标。本工具输入样本数据与规格界限，即可得到各项指数与图表解读。
直方图展示数据分布形态，Q-Q图检验正态性，控制图监控过程稳定性，为制程改善提供直观依据。
输入样本与规格限后输出Cp/Cpk等指数、正态性检验、PPM估算，并生成直方图、Q-Q图与控制图。
量产前评估制程是否够稳、客户要求提交过程能力报告时，本工具一次给出指数与图表面板；Box-Cox建议帮助非正态数据先变换再判定，方便质量会议直接引用图表结论。
粘贴样本数据，或按行/逗号分隔输入。
输入规格上限与下限（公差界限）。
工具自动计算 Cp/Cpk/Pp/Ppk 并绘图。
结合直方图、Q-Q图与控制图分析过程能力。
想了解更多操作细节、实用技巧与常见疑问？欢迎查看我们的完整使用教程， 从零到一带你把这个工具用熟用透。
进程能力分析使用教程Cp反映过程固有变异的潜力，不考虑均值偏移；Cpk则同时考虑均值与规格中心的关系，更贴近实际表现。
需要输入样本数据以及规格上限、下限（公差界限），工具会自动计算各项指数并绘图。
一般Cpk≥1.33视为过程能力尚可，Cpk<1则说明过程能力不足，需改进。工具会同步展示参考解读。